从Llama 4「作弊刷分」丑闻，到143亿美元收购Scale AI，扎克伯格疯狂挖角，却换来团队内讧；上亿美元年薪，没能留住顶尖人才。Meta的超级智能实验室（MSL），到底是未来引擎，还是人心崩盘的深坑？
Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
从GPT-2到Llama 4，大模型这几年到底「胖」了多少？从百亿级密集参数到稀疏MoE架构，从闭源霸权到开源反击，Meta、OpenAI、Mistral、DeepSeek……群雄割据，谁能称王？
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
英伟达，亲手打破了自己的天花板！刚刚，Blackwell单用户每秒突破了1000个token，在Llama 4 Maverick模型上，再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中，团队放出了不少绝密武器。
2万亿Llama4巨兽一再推迟，又传出了80%团队辞职的惊人消息！目前，发言人已辟谣消息不准确，Meta或许迎来了至暗时刻。
Meta首届LlamaCon开发者大会开幕，扎克伯格在期间接受采访，回应大模型相关的一切。包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题：
Llama 4 或许只是冰山一角。
悬疑小说的最后一页，隐藏着罪犯的真相。《逆转裁判》的法庭上，真凶在谎言中露出破绽。UCSD研究团队以这款经典游戏为舞台，o1、Gemini 2.5 Pro等模型化身「侦探」，测试AI的推理极限。
